在11月8日举办的第七届中国超级算力大会期间，发布了2025中国高性能计算机性能TOP100排行榜，联想以43套的成绩再度斩获年度数量总份额冠军，这也是联想连续十一次荣获HPC TOP100数量份额第一。
随着不同场景的大模型推理应用不断涌现，市场对于算力的需求正从训练阶段向推理与后训练阶段迁移，推理算力需求呈现爆发式增长。Gartner预测2025年全球生成式人工智能（GenAI）支出将达到6440亿美元，较2024年增长76.4%，其中约80%用于AI硬件，主要用于推理场景。如何高效满足海量推理请求，同时保证服务质量和成本效益，成为算力基础设施面临的重要课题。
面对AI大模型发展带来的算力挑战，单一架构的计算单元已难以满足需求，“超智融合”技术成为主流趋势，超智融合将HPC在架构、芯片、并行与通信算法以及底层优化等方面的关键技术赋能高端智算中心建设，从而解决算力结构单一、高端算力紧缺等问题。通过将HPC与智算能力的结合，可以满足在人工智能高速发展背景下的各行业多元算力需求。
这也对于底层的算力基础设施提出了新的挑战。联想集团首席科学家肖利民表示，模型推理系统面临的关键问题主要来源于传输、计算、存储、调度等关键要素、以及这些关键要素的协同问题。算力基础设施迎来了关键进化节点。
联想通过算力的全面布局和技术创新，推动人工智能落地。根据2025年上半年中国AI服务器市场最新数据，联想在市场销售额维度跻身行业前三。
随着AI应用步入到后训练时代，联想服务器实现算力架构的全面进化，全面推出数据处理算力服务器、AI训练算力服务器、推理应用算力服务器三大家族，希望以强大的AI基础设施布局，推动超智融合发展。其中，联想AI训练服务器在联想万全异构智算平台3.0的加持下，实现了对异构计算集群的管理调度，可以获得融合、稳定的通用、AI和科学算力。最新的3.0版本新增了AI推理加速算法集、AI编译优化器、AI训推慢节点故障预测与自愈系统、专家并行通信算法等诸多突破性创新技术。
例如，联想万全大模型训推一体解决方案，立足于联想万全异构智算平台，在客户侧取得成果。比如在国家级高质量AI集群场景中，联想与东数西算第一大智算枢纽紧密合作，在千卡训练场景中将MFU从30%提升至60%；针对模型本地部署的企业AI基础设施场景，全速运转满血版DeepSeek-R1模型极限吞吐量已经超越12,000tokens/s，刷新性能行业纪录。
在规模化落地方面也有推进。如在教育领域，在联想与北京大学共同建设了高性能计算平台，平台以联想开发的模型为底座，采用联想深腾X8810系统，为各学科领域提供大规模数据处理和大规模科学计算的支持。以生命科学研究场景为例，原先需要15分钟才能完成的核磁共振影像结果，通过该平台的加持，现在仅需20秒左右就能完成。
此外，联想为南京大学高性能计算中心打造的新一代液冷高性能计算平台——“蓝鲸一号”也在今年9月正式建成并投入运行。
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